{"id":16143,"date":"2023-09-20T07:13:56","date_gmt":"2023-09-20T05:13:56","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost:8000\/mhwm-modelowanie-opadu-analiza-porownawcza-dostepnych-metodyk\/"},"modified":"2023-09-20T07:21:59","modified_gmt":"2023-09-20T05:21:59","slug":"mhwm-modelowanie-opadu-analiza-porownawcza-dostepnych-metodyk","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imgw.pl\/en\/mhwm-modelowanie-opadu-analiza-porownawcza-dostepnych-metodyk\/","title":{"rendered":"MHWM: Modelowanie opadu \u2013 analiza por\u00f3wnawcza dost\u0119pnych metodyk"},"content":{"rendered":"

Interpolacja danych dotycz\u0105cych opad\u00f3w jest powszechn\u0105 praktyk\u0105 s\u0142u\u017c\u0105c\u0105 do generowania ci\u0105g\u0142ych, przestrzennych p\u00f3l, kt\u00f3re mo\u017cna wykorzysta\u0107 do szeregu zastosowa\u0144, w tym do modelowania klimatu, zarz\u0105dzania zasobami wodnymi i planowaniu w gospodarce rolnej. W najnowszym artykule \u201eComparison and combination of interpolation methods for daily precipitation in Poland: evaluation using the correlation coefficient and correspondence ratio\u201d, opublikowanym na \u0142amach magazynu naukowego MHWM, zaprezentowano wyniki r\u00f3\u017cnych metod interpolacji dla okresu 1976-2005, wykorzystuj\u0105c w tym celu dane obserwacyjne z sieci pomiarowej IMGW-PIB.<\/h2>\n

W celu utworzenia wynikowego pola opadu dla obszaru Polski por\u00f3wnano, a nast\u0119pnie wykorzystano sze\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnych metod interpolacji. Zastosowano metody interpolacji dwuliniowej i dwusze\u015bciennej, metody \u015bredniej wa\u017conej odleg\u0142o\u015bci\u0105 i odwrotno\u015bci\u0105 odleg\u0142o\u015bci, metod\u0119 u\u015bredniania w najbli\u017cszym otoczeniu w\u0119z\u0142a siatki oraz interpolacji przy pomocy funkcji sklejanych. Zastosowano implementacje tych metod dost\u0119pne w j\u0119zyku programowania R (np. z pakiet\u00f3w akima, gstat, fields) oraz w pakiecie Climate Data Operators (CDO). Dok\u0142adno\u015b\u0107 ka\u017cdej z tych metod zosta\u0142a oceniona przy u\u017cyciu wielu wska\u017anik\u00f3w, w tym wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji Pearsona (RO) i stosunku zgodno\u015bci obszar\u00f3w o zadawanym progu opadu (CR), ale nie by\u0142o jednoznacznie optymalnej metody.<\/p>\n

Jako wynikowe interpolowane pole opadu zaproponowano pole sk\u0142adaj\u0105ce si\u0119 z wybranych najlepszych interpolacji dla poszczeg\u00f3lnych dni. Ocena p\u00f3l opadu dla danej doby opiera\u0142a si\u0119 na parametrach CR i RO. Badanie wykaza\u0142o, \u017ce to podej\u015bcie przewy\u017csza\u0142o pod wzgl\u0119dem dok\u0142adno\u015bci poszczeg\u00f3lne metody, umo\u017cliwiaj\u0105c generowanie interpolowanego pola opadu dobowego bardziej dopasowanego do danych obserwacyjnych.<\/p>\n

Na grupie wybranych stacji (dane obserwacyjne o dobrej jako\u015bci, bez brakuj\u0105cych danych) wynikowe pole opadu por\u00f3wnywano z polami uzyskanymi w innych projektach, takich jak CPLFD-GDPT5 i G2DC-PLC. Wsp\u00f3\u0142czynnik inflacji wariancji (VIF) by\u0142 wi\u0119kszy dla otrzymanych p\u00f3l w tej pracy (wyni\u00f3s\u0142 oko\u0142o 5), podczas gdy dla p\u00f3l z tych wybranych projekt\u00f3w wynosi\u0142 poni\u017cej 3. Jednak, w przypadku \u015bredniego b\u0142\u0119du bezwzgl\u0119dnego (MAE) sytuacja przedstawia si\u0119 odwrotnie \u2013 MAE by\u0142o oko\u0142o dwukrotnie ni\u017csze dla p\u00f3l uzyskanych w niniejszej pracy.<\/p>\n

Szczeg\u00f3\u0142y<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.26491\/mhwm\/171699<\/a>.<\/p>\n

Przypominamy, \u017ce Czasopismo Meteorology Hydrology and Water Management, indeksowane w bazie Web of Science „Emerging Sources Citation Index”, w czerwcu tego roku po raz pierwszy uzyska\u0142o Impact Factor. W najnowszym wydaniu Journal Citation Reports magazyn MHWM otrzyma\u0142 IF wynosz\u0105cy 0,6.<\/p>\n

Zapraszamy na stron\u0119 magazynu http:\/\/www.mhwm.pl\/<\/a>.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"MHWM:<\/p>\n

 <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Interpolacja danych dotycz\u0105cych opad\u00f3w jest powszechn\u0105 praktyk\u0105 s\u0142u\u017c\u0105c\u0105 do generowania ci\u0105g\u0142ych, przestrzennych p\u00f3l, kt\u00f3re mo\u017cna wykorzysta\u0107 do szeregu zastosowa\u0144, w tym do modelowania klimatu, zarz\u0105dzania zasobami wodnymi i planowaniu w gospodarce rolnej. W najnowszym artykule \u201eComparison and combination of interpolation methods for daily precipitation in Poland: evaluation using the correlation coefficient and correspondence ratio\u201d, opublikowanym […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":16144,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-16143","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktualnosci"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16143","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16143"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16143\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16144"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16143"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16143"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16143"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}