{"id":1846,"date":"2024-11-15T10:33:35","date_gmt":"2024-11-15T09:33:35","guid":{"rendered":"https:\/\/portal-imgw-pl.dev.imgw.ad\/?p=1846"},"modified":"2024-11-15T10:33:36","modified_gmt":"2024-11-15T09:33:36","slug":"mhwm-1122023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imgw.pl\/en\/mhwm-1122023\/","title":{"rendered":"MHWM 11(2)2023"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

W publikacji \u201eComparison and combination of interpolation methods for daily precipitation in Poland: evaluation using the correlation coefficient and correspondence ratio<\/strong>” zaprezentowano konstruowanie interpolowanego pola opadu dobowego dla obszaru Polski dla okresu 1976-2005, ostatniego okresu 30-letniego w bazie historycznych scenariuszy klimatycznych. Wykorzystuj\u0105c dobowe dane obserwacyjne z sieci pomiarowej IMGW-PIB i stosuj\u0105c kilka metod interpolacyjnych (dost\u0119pnych w R i CDO), utworzono sze\u015b\u0107 interpolowane pola opadu.<\/p>\n\n\n\n

Przeprowadzona ocena dopasowania do obserwacji interpolowanych p\u00f3l opadu nie pozwoli\u0142a na jednoznaczny wyb\u00f3r metody najlepszej. Jako wynikowe interpolowane pole opadu zaproponowano pole sk\u0142adaj\u0105ce si\u0119 z wybranych na podstawie wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji Pearsona (RO) i stosunku zgodno\u015bci obszar\u00f3w o zadawanym progu opadu (CR) najlepszych metod dla poszczeg\u00f3lnych dni. Por\u00f3wnanie otrzymanych p\u00f3l z polami dla wybranych metod interpolacyjnych i p\u00f3l z dw\u00f3ch innych prac da\u0142o obiecuj\u0105cy wynik.<\/p>\n\n\n\n

Artyku\u0142 autorstwa El Tayara Zobaida dotyczy charakterystyki suszy hydrologicznej wybranych zlewni, po\u0142o\u017conych w pi\u0119ciu r\u00f3\u017cnych strefach klimatycznych Libanu. W przegl\u0105dowej pracy \u201eHydrologic drought characteristics of selected basins in various climate zones of Lebanon<\/strong>\u201d przeanalizowany uwarunkowania hydrologiczne i opadowe siedmiu dorzeczy, bazuj\u0105c na danych z czternastu stacji hydrometrycznych. Wska\u017aniki SPI i SDI obliczono przy u\u017cyciu programu DRINC. Badanie przeprowadzono poprzez sprawdzenie zale\u017cno\u015bci pomi\u0119dzy SDI i SPI za pomoc\u0105 analizy korelacji dwuwymiarowej. Wygenerowane na platformie GIS mapy charakterystyk SPI i SDI mog\u0105 pom\u00f3c w okre\u015bleniu stopnia suszy na badanych obszarach.<\/p>\n\n\n\n

W publikacji \u201eAssessing the efficiency of a random forest regression model for estimating water quality indicators<\/strong>\u201d om\u00f3wiono skuteczno\u015b\u0107 metod uczenia maszynowego, w szczeg\u00f3lno\u015bci modelu regresji Random Forest (RF), w prognozowaniu warto\u015bci wybranych wska\u017anik\u00f3w jako\u015bci wody \u2013 tj. zawarto\u015bci rozpuszczonego tlenu (DO), przewodno\u015bci w\u0142a\u015bciwej (K) i zm\u0119tnienia (Tu) \u2013 w odniesieniu do 11 zlewni w stanach Wirginia, Maryland i Dystrykcie Kolumbii. Wykorzystano dzienne dane pomiarowe z dziesi\u0119ciu lat na temat jako\u015bci w\u00f3d oraz informacje hydrometeorologiczne (takie jak opady) i wybrane charakterystyki zlewni (w tym wielko\u015b\u0107, rodzaj gleby, u\u017cytkowanie grunt\u00f3w).
Model regresji RF opracowywano dla sze\u015bciu zestaw\u00f3w danych ucz\u0105cych, zwi\u0119kszaj\u0105c liczb\u0119 zmiennych wej\u015bciowych modelu.<\/p>\n\n\n\n

Autorzy wykazali, \u017ce model RF daje bardzo dobre wyniki w przypadku prognozy wska\u017anika DO. S\u0142absze uzyskano w przypadku wska\u017anika K, najgorsze dla wska\u017anika Tu. Zestaw danych ucz\u0105cych, opracowany w oparciu o wska\u017aniki jako\u015bci wody, dane hydrometeorologiczne i parametry fizjograficzne zlewni, zapewni\u0142 najwi\u0119ksz\u0105 efektywno\u015b\u0107 modelu pod wzgl\u0119dem jako\u015bci uzyskiwanych wynik\u00f3w a ilo\u015bci\u0105 informacji potrzebnych do opracowania modelu. Zdaniem autor\u00f3w pokrycie terenu odgrywa znacz\u0105c\u0105 rol\u0119 w prognozowaniu wska\u017anik\u00f3w jako\u015bci wody z zastosowaniem analizowanej metody. Ponadto technika uczenia maszynowego z wykorzystaniem regresji RF mo\u017ce mie\u0107 szerokie zastosowanie w zlewniach o zr\u00f3\u017cnicowanym re\u017cimie klimatycznym.<\/p>\n\n\n\n

Numer magazynu zamyka opracowanie \u201eA novel hybrid framework to model the relationship of daily river discharge with meteorological variables<\/strong>\u201d, w kt\u00f3rym zaprezentowano mo\u017cliwo\u015bci wykorzystania hybrydowego modelu LAES do modelowania przep\u0142yw\u00f3w rzecznych. Zaproponowany model jest po\u0142\u0105czeniem podej\u015bcia selekcji zmiennych ze sztuczn\u0105 sieci\u0105 neuronow\u0105 i metod\u0105 korekcji b\u0142\u0119d\u00f3w. Zastosowanie LAES zilustrowano na podstawie danych z rzeki Kabul w Pakistanie. Przeprowadzone testy potwierdzi\u0142y, \u017ce zaproponowany model ma wy\u017csz\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 predykcji ni\u017c inne konkurencyjne narz\u0119dzia. Zdaniem autor\u00f3w LAES mo\u017ce by\u0107 z powodzeniem stosowany do przewidywania przep\u0142yw\u00f3w rzecznych w zlewniach r\u00f3\u017cnych rejon\u00f3w \u015bwiata i tym samym do efektywnego planowania zasob\u00f3w wodnych.<\/p>\n\n\n\n


Zdj\u0119cie na ok\u0142adce<\/strong>: \u0141ukasz Szmigiel | Unsplash.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

W publikacji \u201eComparison and combination of interpolation methods for daily precipitation in Poland: evaluation using the correlation coefficient and correspondence ratio” zaprezentowano konstruowanie interpolowanego pola opadu dobowego dla obszaru Polski dla okresu 1976-2005, ostatniego okresu 30-letniego w bazie historycznych scenariuszy klimatycznych. Wykorzystuj\u0105c dobowe dane obserwacyjne z sieci pomiarowej IMGW-PIB i stosuj\u0105c kilka metod interpolacyjnych (dost\u0119pnych w R i CDO), utworzono sze\u015b\u0107 interpolowane […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":1847,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[30],"tags":[],"class_list":["post-1846","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-magazyn-mhwm"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1846","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1846"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1846\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1849,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1846\/revisions\/1849"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1847"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1846"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1846"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1846"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}