Opracowanie: Mariusz J. Figurski, Robert Przy\u0142uski, Centrum Modelowania Meteorologicznego IMGW-PIB<\/p>\n\n\n\n
Sztuczna inteligencja (AI), a w szczeg\u00f3lno\u015bci metody g\u0142\u0119bokiego uczenia maszynowego (ML) wykorzystuj\u0105ce sieci neuronowe, s\u0105 w ostatnich latach z sukcesem wykorzystywane w wielu zastosowaniach. Prognozowanie pogody to jeden z obiecuj\u0105cych obszar\u00f3w zastosowa\u0144, obejmuj\u0105cy potencjalnie liczne implementacjemetod sztucznej inteligencji, kt\u00f3re mog\u0105 wspom\u00f3c procesy modelowania i doprowadzi\u0107 do post\u0119p\u00f3w metodologicznych, zwi\u0105zanych ze sporym wzrostem wydajno\u015bci proces\u00f3w prognozowania i jako\u015bci samych prognoz pogody. Tradycyjne modele pogodowe i klimatyczne opieraj\u0105 si\u0119 na r\u00f3wnaniach fizycznych i statystycznych, kt\u00f3re symuluj\u0105 zmiany w atmosferze, oceanach i na l\u0105dzie. Rozwi\u0105zywanie wspomnianych r\u00f3wna\u0144 jest jednak czasoch\u0142onne i wymagaj\u0105 ogromnych zasob\u00f3w obliczeniowych, szczeg\u00f3lnie przy prognozach o wysokiej rozdzielczo\u015bci. Sztuczna inteligencja, a zw\u0142aszcza zaawansowane techniki uczenia maszynowego, oferuje narz\u0119dzia, kt\u00f3re mog\u0105 wspom\u00f3c i udoskonali\u0107 modelowanie meteorologiczne i poprawi\u0107 dok\u0142adno\u015b\u0107 prognoz, jednocze\u015bnie skracaj\u0105c czas potrzebny na ich przygotowanie.<\/p>\n\n\n\n
Czym jest sztuczna inteligencja?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Pierwsz\u0105 trudno\u015bci\u0105 jest precyzyjne zdefiniowanie poj\u0119cia sztucznej inteligencji. W pierwszym przybli\u017ceniu mo\u017cna powiedzie\u0107, \u017ce jest to szeroki zestaw technik opartych na podstawach matematycznych i naukach obliczeniowych, kt\u00f3rych celem jest odtworzenie niekt\u00f3rych aspekt\u00f3w ludzkiej inteligencji (na przyk\u0142ad rozumowanie, kreatywno\u015b\u0107). Sztuczna inteligencja (poj\u0119cie wprowadzone Johna McCarthy\u2019ego) nie jest niczym nowym, pojawi\u0142a si\u0119 ju\u017c w latach pi\u0119\u0107dziesi\u0105tych XX wieku, najpierw w formie system\u00f3w eksperckich w kt\u00f3rych ludzie ustalaj\u0105 zbi\u00f3r zasad i instrukcji, kt\u00f3re nast\u0119pnie zgodnie z opracowanym algorytmem wykonuje maszyna. W tej dziedzinie r\u00f3wnie\u017c dosz\u0142o do ewolucji \u2013 obecnie najpowszechniej stosowane, a jednocze\u015bnie najbardziej wydajne metody sztucznej inteligencji opieraj\u0105 si\u0119 na odmiennym podej\u015bciu: ludzie nie przepisuj\u0105 ju\u017c regu\u0142, ale tworz\u0105 programy komputerowe zdolne do uczenia si\u0119 najlepszych relacji z danych. Nazywa si\u0119 to uczeniem maszynowym, kt\u00f3rego struktura algorytmiczna opiera si\u0119 zasadniczo na sieciach neuronowych.<\/p>\n\n\n\n