{"id":22064,"date":"2025-08-29T12:54:31","date_gmt":"2025-08-29T10:54:31","guid":{"rendered":"https:\/\/imgw.pl\/?p=22064"},"modified":"2025-08-29T12:57:24","modified_gmt":"2025-08-29T10:57:24","slug":"szczegolowe-dane-przestrzenne-o-warunkach-termicznych-w-polsce-w-latach-1951-2020-dostepne-dla-kazdego","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imgw.pl\/en\/szczegolowe-dane-przestrzenne-o-warunkach-termicznych-w-polsce-w-latach-1951-2020-dostepne-dla-kazdego\/","title":{"rendered":"Szczeg\u00f3\u0142owe dane przestrzenne o warunkach termicznych w Polsce w\u00a0latach 1951-2020 dost\u0119pne dla ka\u017cdego!"},"content":{"rendered":"

Pierwszy zestaw wysokorozdzielczych danych dobowych z okresu 1951-2020, uwzgl\u0119dniaj\u0105cy rozk\u0142ad przestrzenny z rozdzielczo\u015bci\u0105 poziom\u0105 1 km2<\/sup>, zosta\u0142 udost\u0119pniony w repozytorium na platformie https:\/\/danepubliczne.imgw.pl\/en\/repository\/PL1GD-T<\/a>.<\/h2>\n\n\n\n

Dost\u0119pno\u015b\u0107 zbior\u00f3w danych o wysokiej rozdzielczo\u015bci zar\u00f3wno w kontek\u015bcie przestrzennym, jak i czasowym ma zasadnicze znaczenie dla analizy skutk\u00f3w zmiany klimatu w skali regionalnej a przede wszystkim lokalnej. W artykule przedstawiono gridowy zbi\u00f3r danych dobowej minimalnej (TN), \u015bredniej (TG) i maksymalnej (TX) temperatury powietrza na poziomie 2 m od powierzchni ziemi nad Polsk\u0105, obejmuj\u0105cy okres od 1951 do 2020 roku, w regularnie roz\u0142o\u017conych punktach oddalonych o 1 km. Zbi\u00f3r danych PL1GD-T zosta\u0142 opracowany z wykorzystaniem radialnych funkcji bazowych (RBF), kt\u00f3re zastosowano do jednolitych serii danych<\/a> z 347 naziemnych stacji meteorologicznych sieci obserwacyjnej IMGW-PIB. Liniowa RBF zosta\u0142a wybrana jako najbardziej odpowiednia do procedury interpolacji spo\u015br\u00f3d innych RBF. Przeprowadzona w uj\u0119ciu miesi\u0119cznym walidacja wykaza\u0142a warto\u015bci b\u0142\u0119d\u00f3w nie przekraczaj\u0105ce 0,3\u00b0C a korelacji w zakresie 0,91\u20130,99 pozwalaj\u0105c na odtworzenie pierwotnej zmienno\u015bci cech klimatu.<\/p>\n\n\n\n

Poni\u017csza grafika przedstawia warto\u015bci trend\u00f3w wieloletnich dla wybranych stacji na podstawie serii danych pomiarowych oraz serii opracowanego zbioru gridowego. Trendy uzyskane dla obydwu serii s\u0105 do siebie bardzo zbli\u017cone, jedynie dla stacji g\u00f3rskich nieznacznie si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0105.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Miesi\u0119czne wsp\u00f3\u0142czynniki trendu (\u00b0C na 10 lat) na wybranych stacjach w latach 1951\u20132020. Czerwone kropki: OBS, niebieskie kropki: RBF. Gwiazdki w odpowiednich kolorach wskazuj\u0105 istotne trendy.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Ten nowy zestaw danych<\/strong> zapewnia sprawdzony pod wzgl\u0119dem jako\u015bci, wysokiej rozdzielczo\u015bci i opublikowany na otwartej licencji, mo\u017ce by\u0107 wykorzystywany przez spo\u0142ecze\u0144stwo, organy administracyjne lub instytucje badawcze do zastosowa\u0144 zwi\u0105zanych z klimatem.<\/strong> Zbi\u00f3r danych jest publicznie dost\u0119pny w repozytorium Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej \u2013 Pa\u0144stwowego Instytutu Badawczego pod https:\/\/doi.org\/10.26491\/imgw_repo\/PL1GD-T<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Publikacja uwzgl\u0119dniaj\u0105ca metodyk\u0119 opracowania dost\u0119pna jest pod adresem:
https:\/\/essd.copernicus.org\/articles\/17\/3857\/2025<\/a><\/p>\n\n\n\n

Jaczewski, A., Marosz, M., and Mi\u0119tus, M.: PL1GD-T: a high-resolution gridded daily air temperature dataset for Poland, Earth Syst. Sci. Data, 17, 3857\u20133871, https:\/\/doi.org\/10.5194\/essd-17-3857-2025<\/a>, 2025.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pierwszy zestaw wysokorozdzielczych danych dobowych z okresu 1951-2020, uwzgl\u0119dniaj\u0105cy rozk\u0142ad przestrzenny z rozdzielczo\u015bci\u0105 poziom\u0105 1 km2, zosta\u0142 udost\u0119pniony w repozytorium na platformie https:\/\/danepubliczne.imgw.pl\/en\/repository\/PL1GD-T. Dost\u0119pno\u015b\u0107 zbior\u00f3w danych o wysokiej rozdzielczo\u015bci zar\u00f3wno w kontek\u015bcie przestrzennym, jak i czasowym ma zasadnicze znaczenie dla analizy skutk\u00f3w zmiany klimatu w skali regionalnej a przede wszystkim lokalnej. W artykule przedstawiono gridowy zbi\u00f3r […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":22066,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-22064","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktualnosci"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22064","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22064"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22064\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22068,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22064\/revisions\/22068"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22066"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22064"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22064"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22064"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}