{"id":22104,"date":"2025-09-09T11:58:28","date_gmt":"2025-09-09T09:58:28","guid":{"rendered":"https:\/\/imgw.pl\/?p=22104"},"modified":"2025-09-09T12:11:58","modified_gmt":"2025-09-09T10:11:58","slug":"mhwm-1312025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imgw.pl\/en\/mhwm-1312025\/","title":{"rendered":"MHWM 13(1)2025"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/mhwm_2025_13_1_Mockup-1024x683.jpg\" alt=\"mhwm_2025_13_1_Mockup\" class=\"wp-image-22105\" srcset=\"https:\/\/imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/mhwm_2025_13_1_Mockup-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/mhwm_2025_13_1_Mockup-300x200.jpg 300w, https:\/\/imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/mhwm_2025_13_1_Mockup-768x512.jpg 768w, https:\/\/imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/mhwm_2025_13_1_Mockup-18x12.jpg 18w, https:\/\/imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/mhwm_2025_13_1_Mockup.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>W numerze magazynu MHWM:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>DEVELOPMENT OF AN ISOPLUVIAL ATLAS FOR EGYPT USING STATISTICAL AND GIS-BASED METHODS<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Celem prac badawczych, kt\u00f3rych wyniki przedstawiono w artykule, by\u0142o opracowanie atlasu opadowego Egiptu z wykorzystaniem metod statystycznych i narz\u0119dzi GIS. Na podstawie danych z 54 stacji pomiarowych i przy zastosowaniu rozk\u0142adu Gamma oszacowano maksymalne opady dla r\u00f3\u017cnych czas\u00f3w trwania i prawdopodobie\u0144stwa wyst\u0105pienia. Na tej podstawie wygenerowano szczeg\u00f3\u0142owe mapy przestrzenne, kt\u00f3re obrazuj\u0105 rozk\u0142ad intensywno\u015bci opad\u00f3w w przedziale od 5 minut do 24 godzin i dla prawdopodobie\u0144stwa wyst\u0105pienia od 2 do 200 lat. Atlas stanowi praktyczne narz\u0119dzie dla hydrolog\u00f3w, projektant\u00f3w i decydent\u00f3w, u\u0142atwiaj\u0105c planowanie infrastruktury wodnej, system\u00f3w odwodnieniowych oraz zarz\u0105dzanie zasobami w zmiennych warunkach klimatycznych. Autor podkre\u015bla, \u017ce dalsza weryfikacja atlasu na podstawie niezale\u017cnych danych mog\u0142aby dodatkowo zwi\u0119kszy\u0107 jego wiarygodno\u015b\u0107 i u\u017cyteczno\u015b\u0107 w praktyce in\u017cynierskiej.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>HYDROLOGICAL MODELING WITH SWAT: A CASE STUDY OF SHAHPUR CATCHMENT<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>W artykule przedstawiono wyniki bada\u0144 zespo\u0142u z Abasyn University Islamabad i NUST dotycz\u0105cych modelowania hydrologicznego zlewni Shahpur w Pakistanie. Do analiz wykorzystano model SWAT wraz z modu\u0142em kalibracyjnym SWAT-CUP SUFI-2, opieraj\u0105c si\u0119 na danych hydrologicznych i meteorologicznych z lat 2000-2010. Kalibracja i walidacja modelu wykaza\u0142y bardzo dobr\u0105 zgodno\u015b\u0107 z obserwacjami, co potwierdzaj\u0105 wysokie warto\u015bci wska\u017anik\u00f3w R\u00b2 i NSE oraz niskie b\u0142\u0119dy PBIAS. Model pozwoli\u0142 tak\u017ce na oszacowanie bilansu wodnego, wskazuj\u0105c m.in. na dominuj\u0105c\u0105 rol\u0119 ewapotranspiracji oraz znacz\u0105cy udzia\u0142 sp\u0142ywu powierzchniowego w. Wyniki potwierdzaj\u0105 przydatno\u015b\u0107 modelu SWAT jako narz\u0119dzia wspieraj\u0105cego zarz\u0105dzanie zasobami wodnymi w regionie, przy jednoczesnym wskazaniu potrzeby uwzgl\u0119dnienia w przysz\u0142ych badaniach scenariuszy zmian klimatu i u\u017cytkowania terenu.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>A WINTER FLASH FLOOD IN SKENDERAJ, KOSOVO: HEAVY RAINFALL ANALYSIS AND EARLY WARNING PERSPECTIVES<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Zesp\u00f3\u0142 badawczy wykorzysta\u0142 modele o wysokiej rozdzielczo\u015bci oraz dane hydrologiczne do analizy przebiegu powodzi b\u0142yskawicznej, kt\u00f3ra dotkn\u0119\u0142a rejon Skenderaj w Kosowie 19 stycznia 2023 roku. Do oceny i prognozowania zjawiska w\u0142\u0105czono tak\u017ce informacje z system\u00f3w GloFAS, EFAS oraz reanalizy ERA5. Ulepszony system NOTHAS, rozszerzony o zmienne dotycz\u0105ce odp\u0142ywu, pokrywy \u015bnie\u017cnej, wilgotno\u015bci gleby i ukszta\u0142towania terenu, umo\u017cliwi\u0142 skuteczniejsze wskazanie obszar\u00f3w zagro\u017conych powodziami i osuwiskami. Wyniki pokazuj\u0105, \u017ce skuteczne systemy ostrzegania musz\u0105 dzia\u0142a\u0107 w trybie bliskim rzeczywistemu czasowi, integruj\u0105c prognozy pogody z modelami hydrologicznymi. Wdra\u017canie takich system\u00f3w w regionach g\u00f3rskich i nara\u017conych na nag\u0142e wezbrania powinno by\u0107 priorytetem polityki bezpiecze\u0144stwa.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>ESTIMATION OF THE ENERGY POTENTIAL OF SOLAR RADIATION AND COMPARISON WITH NORMATIVE DATA FOR UKRAINE<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>W artykule przedstawiono analiz\u0119 d\u0142ugoterminowej zmienno\u015bci \u015bredniego miesi\u0119cznego i rocznego promieniowania s\u0142onecznego w Ukrainie w latach 2011-2020. Dane pomiarowe por\u00f3wnano z wcze\u015bniejszymi okresami oraz okresem referencyjnym 1961-1990. Stwierdzono wzrost rocznych warto\u015bci promieniowania bezpo\u015bredniego o 18-23 proc. oraz wzrost ca\u0142kowitego rocznego promieniowania w 2020 roku o 6 proc. w por\u00f3wnaniu do okresu 1961-1990. Zdaniem autor\u00f3w zachodz\u0105ca zmiana klimatu i jej wp\u0142yw na nas\u0142onecznienie wymagaj\u0105 aktualizacji ukrai\u0144skich norm budowalnych i inwestycyjnych, aby w\u0142a\u015bciwie wykorzysta\u0107 potencja\u0142 fotowoltaiki.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>TRENDS AND PREDICTION OF EXTREME PRECIPITATION INDICES IN THREE CITIES OF BURKINA FASO USING NON-PARAMETRIC STATISTICS AND THE HOLT-WINTERS SMOOTHING METHOD<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wyniki przedstawione w artykule wskazuj\u0105, \u017ce w nadchodz\u0105cych latach Burkina Faso mo\u017ce do\u015bwiadcza\u0107 coraz cz\u0119stszych i bardziej intensywnych opad\u00f3w deszczu \u2013 szczeg\u00f3lnie w rejonie miast Bobo-Dioulasso i Boromo. Zdaniem autora to sygna\u0142 ostrzegawczy zar\u00f3wno dla w\u0142adz, jak i mieszka\u0144c\u00f3w. Lepsze planowanie przestrzenne, odporna infrastruktura i wsparcie dla rolnik\u00f3w s\u0105 kluczem do minimalizowania skutk\u00f3w zmiany klimatu. W szczeg\u00f3lnej sytuacji jest miasto Boromo, kt\u00f3rego populacja ros\u0142a w ostatnich latach w wyniku migracji wewn\u0119trznej wywo\u0142anej terroryzmem. Migranci osiedlili si\u0119 na obszarach nara\u017conych na powodzie, dlatego w\u0142adze lokalne powinny zach\u0119ca\u0107 ich zmiany miejsca zamieszkania.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>SIMULATION OF RUNOFF UNDER CLIMATE CHANGE IN THE TROPICAL BA RIVER BASIN, VIETNAM<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Artyku\u0142 autorstwa Hang Thi Thanh Phan z Instytutu Nauk o Ziemi w Wietnamie przedstawia ocen\u0119 wp\u0142ywu zmiany klimatu na odp\u0142yw w zlewni rzeki Ba w Wietnamie. W badaniach wykorzystano model SWAT oraz scenariusze emisji CMIP6 (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5) do prognozy przep\u0142yw\u00f3w w okresach 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 i 2081-2100. Wyniki wskazuj\u0105 na przewidywan\u0105 roczn\u0105 redukcj\u0119 odp\u0142ywu w g\u00f3rnej cz\u0119\u015bci zlewni (An Khe) o 30,2-39,0 proc., podczas gdy w dolnej cz\u0119\u015bci (Cung Son) zmiany wynios\u0105 od \u20134,0 proc. do 15,6 proc. W sezonie powodziowym odp\u0142yw w An Khe ma zmniejszy\u0107 si\u0119 o 6,1-17,3 proc., a w Cung Son wzrosn\u0105\u0107 o 32,0-57,9 proc. Natomiast w sezonie niskich przep\u0142yw\u00f3w przewiduje si\u0119 spadek w An Khe (o 68,0-85,2 proc.) oraz w Cung Son (o 86,7-98,6 proc.). Tak du\u017ce zmiany to powa\u017cne zagro\u017cenie dla bezpiecze\u0144stwa wodnego tego regionu \u2013 wskazuj\u0105 one na potrzeb\u0119 opracowania skutecznych strategii zarz\u0105dzania wodami w kontek\u015bcie zmian klimatycznych.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W numerze magazynu MHWM: DEVELOPMENT OF AN ISOPLUVIAL ATLAS FOR EGYPT USING STATISTICAL AND GIS-BASED METHODS Celem prac badawczych, kt\u00f3rych wyniki przedstawiono w artykule, by\u0142o opracowanie atlasu opadowego Egiptu z wykorzystaniem metod statystycznych i narz\u0119dzi GIS. Na podstawie danych z 54 stacji pomiarowych i przy zastosowaniu rozk\u0142adu Gamma oszacowano maksymalne opady dla r\u00f3\u017cnych czas\u00f3w trwania [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":22105,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[30],"tags":[],"class_list":["post-22104","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-magazyn-mhwm"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22104","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22104"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22104\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22111,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22104\/revisions\/22111"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22105"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22104"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22104"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22104"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}