{"id":22376,"date":"2025-10-23T11:39:54","date_gmt":"2025-10-23T09:39:54","guid":{"rendered":"https:\/\/imgw.pl\/?p=22376"},"modified":"2025-10-23T11:39:55","modified_gmt":"2025-10-23T09:39:55","slug":"nowosc-w-serwisie-modele-imgw-prognozy-wspierane-narzedziami-ai-od-ecmwf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imgw.pl\/en\/nowosc-w-serwisie-modele-imgw-prognozy-wspierane-narzedziami-ai-od-ecmwf\/","title":{"rendered":"Nowo\u015b\u0107 w serwisie Modele IMGW \u2013 prognozy wspierane narz\u0119dziami AI od ECMWF"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">Dost\u0119p do du\u017cych zbior\u00f3w danych meteorologicznych oraz wykorzystanie technologii uczenia maszynowego umo\u017cliwiaj\u0105 przygotowanie prognoz bez konieczno\u015bci rozwi\u0105zywania z\u0142o\u017conych r\u00f3wna\u0144, uwzgl\u0119dniaj\u0105cych za\u0142o\u017cenia oparte na fizyce atmosfery i parametryzacji proces\u00f3w podskalowych, jak ma to miejsce w tradycyjnych modelach numerycznych (NWP). Europejskie Centrum Prognoz \u015arednioterminowych ECMWF w\u00a0lutym 2025 roku zdecydowa\u0142o si\u0119 wdro\u017cy\u0107 do pracy operacyjnej nowy system AIFS bazuj\u0105cy na technice AI. W lipcu uruchomiono r\u00f3wnie\u017c wersj\u0119 zespo\u0142ow\u0105, czyli tzw. prognozy wi\u0105zkowe (ensemble). Od dzi\u015b produkty systemu AIFS s\u0105 dost\u0119pne r\u00f3wnie\u017c na stronie <a href=\"https:\/\/modele.imgw.pl\/cmm\/?page_id=46950\">modele.imgw.pl<\/a>.<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"708\" height=\"425\" src=\"https:\/\/imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/modele.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-22377\" srcset=\"https:\/\/imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/modele.jpg 708w, https:\/\/imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/modele-300x180.jpg 300w, https:\/\/imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/modele-18x12.jpg 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 708px) 100vw, 708px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Zintegrowany System Prognozowania (AIFS) opiera si\u0119 na zestawie narz\u0119dzi (Anemoi, z j\u0119z. greckiego \u201eWiatry\u201d), kt\u00f3ry zapewnia wydajne modu\u0142y i potoki do tworzenia oraz trenowania masowo r\u00f3wnoleg\u0142ych modeli prognozowania opartych na sztucznej inteligencji (AI). Pierwotna wersja AIFS zosta\u0142a wytrenowana na podzbiorze reanalizy ERA5 z lat 1979-2018 i dostrojona do operacyjnych danych IFS z lat 2019-2020. Standardowo do treningu wykorzystywane s\u0105 pola poziomu ci\u015bnienia i pola powierzchni, a tak\u017ce dane wymuszaj\u0105ce, takie jak pora roku i nas\u0142onecznienie. Treningowe dane wej\u015bciowe i wyj\u015bciowe maj\u0105 rozdzielczo\u015b\u0107 oko\u0142o jednego stopnia. AIFS dzia\u0142a r\u00f3wnolegle do klasycznego, fizycznego modelu IFS\/HRES, oba modele korzystaj\u0105 z tych samych danych pocz\u0105tkowych ECMWF. Model dostarcza prognoz z aktualizacj\u0105 4 razy na dob\u0119, z rozdzielczo\u015bci\u0105 przestrzenn\u0105 0,25 stopnia i czasow\u0105 6 godzin.<\/p>\n\n\n\n<p>Na stronie <a href=\"https:\/\/modele.imgw.pl\/\">modele.imgw.p<\/a>l dost\u0119pne b\u0119d\u0105 dwie realizacje modelu AIFS:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>prognoza \u015brednioterminowa dla Polski w horyzoncie 10 kolejnych dni. Dost\u0119pna <a href=\"https:\/\/modele.imgw.pl\/cmm\/?page_id=46950\">tutaj<\/a> dla parametr\u00f3w: temperatura powietrza na 2 m, temperatura powierzchni gruntu, opad atmosferyczny, wilgotno\u015b\u0107 wzgl\u0119dna powietrza, ci\u015bnienie atmosferyczne, wiatr oraz zachmurzenie chmurami pi\u0119tra niskiego i \u015bredniego w dzie\u0144;<\/li>\n\n\n\n<li>prognoza wi\u0105zkowa dla Polski \u2013 zestawienia 12h na 10 dni z analiz\u0105 parametr\u00f3w takich jak maksymalna i minimalna temperatura powietrza na wysoko\u015bci 2 m n.p.g., opad ca\u0142kowity i maksymalna pr\u0119dko\u015b\u0107 wiatru. Dost\u0119pna ju\u017c wkr\u00f3tce.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>AIFS jest pe\u0142noprawnym systemem operacyjnym ECMWF, wspieranym i monitorowanym tak samo jak g\u0142\u00f3wny model fizyczny IFS. Oceny i analizy por\u00f3wnawcze wskazuj\u0105 konkurencyjn\u0105 jako\u015b\u0107 AIFS w horyzoncie do 15 dni, natomiast wyniki predykcji mog\u0105 r\u00f3\u017cni\u0107 si\u0119 przy zmiennej i sytuacji pogodowej. ECMWF stale publikuje aktualizacje tego modelu.<\/p>\n\n\n\n<p>Wi\u0119cej o za\u0142o\u017ceniach, rozwoju i weryfikacji systemu AIFS na stronie ECMWF pod adresem <a href=\"https:\/\/www.ecmwf.int\/en\/newsletter\/178\/news\/aifs-new-ecmwf-forecasting-system\">https:\/\/www.ecmwf.int\/en\/newsletter\/178\/news\/aifs-new-ecmwf-forecasting-system<\/a> lub w publikacjach \u201cAIFS \u2013 ECMWF&#8217;s data-driven forecasting system\u201d (<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.48550\/arXiv.2406.01465\">https:\/\/doi.org\/10.48550\/arXiv.2406.01465<\/a>) i \u201cComparative Analysis of Precipitation Forecasts between the ECMWF Artificial Intelligence System (AIFS) and Its Integrated Forecast System (IFS)\u201d (<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1175\/WAF-D-24-0227.1\">https:\/\/doi.org\/10.1175\/WAF-D-24-0227.1<\/a>).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dost\u0119p do du\u017cych zbior\u00f3w danych meteorologicznych oraz wykorzystanie technologii uczenia maszynowego umo\u017cliwiaj\u0105 przygotowanie prognoz bez konieczno\u015bci rozwi\u0105zywania z\u0142o\u017conych r\u00f3wna\u0144, uwzgl\u0119dniaj\u0105cych za\u0142o\u017cenia oparte na fizyce atmosfery i parametryzacji proces\u00f3w podskalowych, jak ma to miejsce w tradycyjnych modelach numerycznych (NWP). Europejskie Centrum Prognoz \u015arednioterminowych ECMWF w\u00a0lutym 2025 roku zdecydowa\u0142o si\u0119 wdro\u017cy\u0107 do pracy operacyjnej nowy system AIFS [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":22377,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[53],"class_list":["post-22376","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktualnosci","tag-modele"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22376","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22376"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22376\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22378,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22376\/revisions\/22378"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22377"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22376"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22376"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22376"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}