{"id":6670,"date":"2020-07-21T12:06:24","date_gmt":"2020-07-21T10:06:24","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost:8000\/imgw-pib-prognoza-pogody-dla-polski-na-sierpien-2020-r\/"},"modified":"2020-07-21T13:12:10","modified_gmt":"2020-07-21T11:12:10","slug":"imgw-pib-prognoza-pogody-dla-polski-na-sierpien-2020-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imgw.pl\/en\/imgw-pib-prognoza-pogody-dla-polski-na-sierpien-2020-r\/","title":{"rendered":"IMGW-PIB: Prognoza pogody dla Polski na sierpie\u0144 2020 r."},"content":{"rendered":"

Prognoza \u015bredniej temperatury powietrza<\/strong><\/span><\/h2>\n

Temperatura \u201epowy\u017cej normy\u201d na obszarze ca\u0142ego kraju, z wyj\u0105tkiem Mazowsza, Podlasia i miejscami Pomorza, gdzie prognozowane s\u0105 temperatury \u201ew normie\u201d.<\/strong><\/p>\n

Prognozy \u015bredniej temperatury powietrza na sierpie\u0144 2020 r. dla wybranych miast wed\u0142ug modelu IMGW-PIB (model regresyjny) i modeli CFS2 zgodnie wskazuj\u0105 na miesi\u0105c z \u015bredni\u0105 temperatur\u0105 w klasie \u201epowy\u017cej normy\u201d lub w g\u00f3rnej granicy \u201ew normie\u201d. Jedynie w przypadku Poznania, Warszawy i Wroc\u0142awia wskazania z modelu IMGW-PIB przewiduj\u0105 warto\u015bci wy\u017csze ni\u017c z modeli CFS (Grafika 1-3.).<\/p>\n

Model IMGW-PIB (model klasyfikatora Bayesa) na sierpie\u0144 2020 r. prognozuje \u015bredni\u0105 temperatur\u0119 powietrza \u201ew normie\u201d jedynie na Mazowszu, Podlasiu i miejscami na Pomorzu. Na pozosta\u0142ym obszarze kraju, z wysokim prawdopodobie\u0144stwem, wyst\u0119powa\u0107 b\u0119d\u0105 \u015brednie temperatury w klasie \u201epowy\u017cej normy\u201d (Grafika 4-5.).<\/p>\n

W celu ustalenia jakiej klasy \u015bredniej temperatury powietrza (\u201eponi\u017cej normy\u201d, \u201ew normie\u201d i \u201epowy\u017cej normy\u201d) nale\u017cy spodziewa\u0107 si\u0119 w konkretnej lokalizacji, prosimy przyjrze\u0107 si\u0119 rycinom z prognoz\u0105 prawdopodobie\u0144stwa wyst\u0105pienia klas (Grafika 5.)<\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 1. Granice normy \u015bredniej temperatury powietrza w sierpniu.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 2. Prognozowane \u015brednie temperatury powietrza dla wybranych miast w sierpniu 2020 r. wed\u0142ug modelu IMGW-PIB na tle prognozCFS2.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 3. Prognozowane \u015bredniej temperatury powietrza w sierpniu 2020 r. dla wybranych miast wed\u0142ug modeli IMGW-PIB i CFS2.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 4. Najbardziej prawdopodobna klasa \u015bredniej temperatury powietrza w sierpniu 2020 r. wed\u0142ug modelu IMGW-PIB.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 5. Prawdopodobie\u0144stwo wyst\u0105pienia klas \u201eponi\u017cej normy\u201d, \u201ew normie\u201d i \u201epowy\u017cej normy\u201d dla \u015bredniej temperatury powietrza w sierpniu 2020 r. wed\u0142ug modelu IMGW-PIB.<\/p>\n

 <\/p>\n

Prognoza sumy opad\u00f3w<\/strong><\/span><\/h3>\n

Sumy opad\u00f3w \u201epowy\u017cej normy\u201d przewa\u017cnie na Podlasiu oraz na Warmii i Mazurach, a tak\u017ce miejscami na Lubelszczy\u017anie, \u015al\u0105sku i w zachodniej Ma\u0142opolsce. Opady \u201cponi\u017cej normy\u201d na og\u00f3\u0142 na Kielecczy\u017anie, Podkarpaciu i w Tatrach oraz miejscami na Mazowszu i Ziemi Lubuskiej. Sumy opad\u00f3w w pozosta\u0142ej cz\u0119\u015bci kraju \u201ew normie\u201d
\nSumy opad\u00f3w na sierpie\u0144 2020 r. dla wszystkich wybranych miast wed\u0142ug modelu IMGW-PIB (model regresyjny) powinny by\u0107 w klasie \u201eponi\u017cej normy\u201d, z wyj\u0105tkiem Szczecina \u2013 tam \u201ew normie\u201d. Prognozy sumy opad\u00f3w wed\u0142ug modeli CFS2 s\u0105 wy\u017csze, w zale\u017cno\u015bci od miasta prognozowane warto\u015bci s\u0105 \u201ew normie\u201d lub \u201epowy\u017cej normy\u201d (Grafika 6-8).<\/p>\n

Wed\u0142ug modelu IMGW-PIB (model klasyfikatora Bayesa) najwy\u017csze prawdopodobie\u0144stwo wyst\u0105pienia miesi\u0119cznej sumy opad\u00f3w \u201epowy\u017cej normy\u201d w sierpniu 2020 r. znajduje si\u0119 przewa\u017cnie na Podlasiu oraz na Warmii i Mazurach, a tak\u017ce miejscami na \u015al\u0105sku i w zachodniej Ma\u0142opolsce. Opady \u201eponi\u017cej normy\u201d prognozowane s\u0105 na og\u00f3\u0142 na Kielecczy\u017anie, Podkarpaciu i w Tatrach, a tak\u017ce miejscami na Mazowszu i Ziemi Lubuskiej (Grafika 9-10).
\nW celu ustalenia jakiej klasy \u015bredniej temperatury powietrza (\u201eponi\u017cej normy\u201d, \u201ew normie\u201d i \u201epowy\u017cej normy\u201d) nale\u017cy spodziewa\u0107 si\u0119 w konkretnej lokalizacji, prosimy przyjrze\u0107 si\u0119 rycinom z prognoz\u0105 prawdopodobie\u0144stwa wyst\u0105pienia klas (Grafika 5.)<\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 6. Granice normy sumy opad\u00f3w w sierpniu.<\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 7. Prognozowane sumy opad\u00f3w w sierpniu 2020 r. dla wybranych miast wed\u0142ug modelu IMGW-PIB na tle prognoz CFS2.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 8. Prognozowane sumy opad\u00f3w w sierpniu 2020 r. dla wybranych miast wed\u0142ug modeli IMGW-PIB i CFS2.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 9. Najbardziej prawdopodobna klasa sumy opad\u00f3w w sierpniu 2020 r. wed\u0142ug modelu IMGW-PIB.<\/p>\n

\n <\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 10. Prawdopodobie\u0144stwo wyst\u0105pienia klas \u201eponi\u017cej normy\u201d, \u201ew normie\u201d i \u201epowy\u017cej normy\u201d dla sumy opad\u00f3w w sierpniu 2020 r. wed\u0142ug modelu IMGW-PIB.<\/p>\n

\nDni z opadami<\/strong><\/span><\/h3>\n

Liczba dni z opadem na terenie ca\u0142ego kraju na og\u00f3\u0142 \u201ew normie\u201d. Miejscami na Lubelszczy\u017anie liczba dni \u201cpowy\u017cej normy\u201d, a na Dolnym \u015al\u0105sku, Opolszczy\u017anie, Pomorzu, Podlasiu, Warmii i Mazurach, Tatrach, Beskidach i Bieszczadach \u201eponi\u017cej normy\u201d<\/strong><\/p>\n

Wed\u0142ug modelu IMGW-PIB (model klasyfikatora Bayesa) liczba dni z opadem w sierpniu 2020 r. na przewa\u017caj\u0105cym obszarze kraju powinna mie\u015bci\u0107 si\u0119 \u201cw normie\u201d. Najwy\u017csze prawdopodobie\u0144stwo wyst\u0105pienia liczby dni z opadem \u201cpowy\u017cej normy\u201d prognozuje si\u0119 na Lubelszczy\u017anie. Miesi\u0105c \u201cponi\u017cej normy\u201d pod wzgl\u0119dem liczby dni z opadem przewiduje si\u0119 miejscami na Dolnym \u015al\u0105sku, Opolszczy\u017anie, Pomorzu, Podlasiu, Warmii i Mazurach, Tatrach, Beskidach i Bieszczadach (Grafika 11-13).<\/p>\n

W celu ustalenia jakiej klasy \u015bredniej temperatury powietrza (\u201eponi\u017cej normy\u201d, \u201ew normie\u201d i \u201epowy\u017cej normy\u201d) nale\u017cy spodziewa\u0107 si\u0119 w konkretnej lokalizacji, prosimy przyjrze\u0107 si\u0119 rycinom z prognoz\u0105 prawdopodobie\u0144stwa wyst\u0105pienia klas (Grafika 13.).<\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 11. Granice normy liczby dni z opadem w sierpniu.<\/p>\n

\n <\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 12. Najbardziej prawdopodobna klasa liczby dni z opadem w sierpniu 2020 r. wed\u0142ug modelu IMGW-PIB.
\n <\/p>\n

 <\/p>\n

\"Grafika<\/p>\n

Grafika 13. Prawdopodobie\u0144stwo wyst\u0105pienia klas \u201eponi\u017cej normy\u201d, \u201ew normie\u201d i \u201epowy\u017cej normy\u201d dla liczby dni z opadem w sierpniu 2020 r. wed\u0142ug modelu IMGW-PIB.<\/p>\n

Uwaga! Prognoza jest orientacyjna i dotyczy \u015bredniego przebiegu dla ca\u0142ego regionu
\ni danego okresu prognostycznego. Niestety nie mo\u017cna wykluczy\u0107 wyst\u0105pienia lokalnych lub kr\u00f3tkotrwa\u0142ych zjawisk ekstremalnych. Nie jest mo\u017cliwy dok\u0142adniejszy opis przewidywanej pogody z tak du\u017cym wyprzedzeniem.<\/strong><\/p>\n

Opracowanie: IMGW-PIB (Zesp\u00f3\u0142: Krystyna Pianko-Kluczy\u0144ska, Krystyna Konca-K\u0119dzierska, dr Alan Mandal, Tomasz Strzy\u017cewski).<\/h5>\n

 <\/p>\n

\n

Jak interpretowa\u0107 d\u0142ugoterminowe prognozy pogody?<\/strong><\/p>\n

Prognozy pogody z wyprzedzeniem kilkumiesi\u0119cznym zawsze s\u0105 obarczone du\u017c\u0105 niepewno\u015bci\u0105. Pomimo stale powi\u0119kszaj\u0105cych si\u0119 zasob\u00f3w wiedzy o procesach zachodz\u0105cych w atmosferze i coraz wi\u0119kszej mocy obliczeniowej komputer\u00f3w, nie mo\u017cna unikn\u0105\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w. Wynikaj\u0105 one zar\u00f3wno ze specyfiki stosowanych metod prognostycznych i uproszcze\u0144 w opisie proces\u00f3w atmosferycznych, jak i ryzyka nag\u0142ego pojawienia si\u0119 zjawiska (cz\u0119sto lokalnego), kt\u00f3re zaburza procesy pogodowe.<\/p>\n

W zwi\u0105zku z powy\u017cszym nie mo\u017cna opiera\u0107 si\u0119 na wynikach tylko z jednego modelu prognostycznego, a wnioski ko\u0144cowe nale\u017cy wyci\u0105ga\u0107 na podstawie wi\u0105zki prognoz otrzymanych z r\u00f3\u017cnych modeli (statystycznych i numerycznych), bazuj\u0105cych na r\u00f3\u017cnych danych wej\u015bciowych i u\u017cywaj\u0105cych r\u00f3\u017cnych metod analizuj\u0105cych informacj\u0119 zawart\u0105 w dostarczonych danych.<\/p>\n

Obecnie odnotowuje si\u0119 tendencj\u0119 do odchodzenia od prognoz kategorycznych na rzecz prognoz probabilistycznych, kt\u00f3re nie wykluczaj\u0105 wyst\u0105pienia innych klas, a jedynie wskazuj\u0105 najbardziej prawdopodobn\u0105. W tym kierunku id\u0105 te\u017c prace nad wci\u0105\u017c rozwijanymi modelami w IMGW-PIB.
\nW swojej pracy nasi specjali\u015bci od prognoz d\u0142ugoterminowych opieraj\u0105 si\u0119 zar\u00f3wno na autorskich statystycznych modelach (modele IMGW-PIB), jak i modelach renomowanych \u015bwiatowych o\u015brodk\u00f3w prognostycznych, takich jak NOAA, Met Office, IRI Columbia, NASA.<\/p>\n

W modelach prognostycznych IMGW-PIB stosuje si\u0119 poj\u0119cie klas \u201eponi\u017cej normy\u201d, \u201ew normie\u201d, \u201epowy\u017cej normy\u201d. Nale\u017cy przy tym pami\u0119ta\u0107, \u017ce sformu\u0142owania \u201eponi\u017cej normy\u201d, \u201epowy\u017cej normy\u201d nie zawieraj\u0105 informacji na ile prognozowana warto\u015b\u0107 b\u0119dzie ni\u017csza od dolnej granicy normy lub wy\u017csza od g\u00f3rnej granicy normy (mo\u017ce to by\u0107 nawet tylko 0.1 oC).<\/strong><\/p>\n

W komunikacie uwzgl\u0119dniono prognoz\u0119 \u015bredniej miesi\u0119cznej temperatury i sumy miesi\u0119cznej opadu dla wybranych miast Polski wed\u0142ug modelu regresji cz\u0105stkowej (model IMGW-PIB), na tle prognoz CFS2 E1, CFS2 E2 i CFS2 E3 oraz prognoz\u0119 \u015bredniej miesi\u0119cznej temperatury, sumy miesi\u0119cznej opadu i liczby dni z opadem z probabilistycznej prognozy klasyfikatorem Bayesa (model IMGW-PIB). CFS2 nie podaje prognozy dla liczby dni z opadem.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Prognoza \u015bredniej temperatury powietrza Temperatura \u201epowy\u017cej normy\u201d na obszarze ca\u0142ego kraju, z wyj\u0105tkiem Mazowsza, Podlasia i miejscami Pomorza, gdzie prognozowane s\u0105 temperatury \u201ew normie\u201d. Prognozy \u015bredniej temperatury powietrza na sierpie\u0144 2020 r. dla wybranych miast wed\u0142ug modelu IMGW-PIB (model regresyjny) i modeli CFS2 zgodnie wskazuj\u0105 na miesi\u0105c z \u015bredni\u0105 temperatur\u0105 w klasie \u201epowy\u017cej normy\u201d lub […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":6671,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-6670","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktualnosci"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6670","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6670"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6670\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6671"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6670"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6670"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6670"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}