{"id":7502,"date":"2020-11-10T08:07:30","date_gmt":"2020-11-10T07:07:30","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost:8000\/eksperymentalna-prognoza-dlugoterminowa-temperatury-i-opadu-na-grudzien-2020-roku\/"},"modified":"2025-08-25T12:25:52","modified_gmt":"2025-08-25T10:25:52","slug":"eksperymentalna-prognoza-dlugoterminowa-temperatury-i-opadu-na-grudzien-2020-roku","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imgw.pl\/en\/eksperymentalna-prognoza-dlugoterminowa-temperatury-i-opadu-na-grudzien-2020-roku\/","title":{"rendered":"Eksperymentalna prognoza d\u0142ugoterminowa temperatury i opadu na grudzie\u0144 2020 roku"},"content":{"rendered":"

Grudzie\u0144 w ca\u0142ym kraju najprawdopodobniej charakteryzowa\u0107 si\u0119 b\u0119dzie \u015bredni\u0105 miesi\u0119czn\u0105 temperatur\u0105 powy\u017cej normy wieloletniej. Miesi\u0119czna suma opad\u00f3w powinna mie\u015bci\u0107 si\u0119 w normie.<\/h2>\n

Szczeg\u00f3\u0142y prognozy na grudzie\u0144 2020 r. wed\u0142ug modelu IMGW-Reg i IMGW-Bayes<\/h2>\r\n\r\n

Grudzie\u0144 2020: Prognoza \u015bredniej miesi\u0119cznej temperatury powietrza<\/strong><\/p>\r\n\r\n

Prognozy z modelu IMGW-Reg wskazuj\u0105, \u017ce \u015brednia miesi\u0119czna temperatura powietrza na obszarze prawie ca\u0142ego kraju b\u0119dzie kszta\u0142towa\u0107 si\u0119 w klasie \u201epowy\u017cej normy\u201d. Wyj\u0105tek stanowi Podlasie, gdzie przewidywana jest \u015brednia temperatura w g\u00f3rnej granicy klasy \u201ew normie\u201d (rys. 1-3, tab. 1). Wed\u0142ug modelu IMGW-Bayes na przewa\u017caj\u0105cym obszarze Polski \u015brednia miesi\u0119czna temperatura b\u0119dzie w klasie \u201epowy\u017cej normy\u201d. \u015arednia temperatura \u201ew normie\u201d spodziewana jest na og\u00f3\u0142 na Lubelszczy\u017anie, Podkarpaciu, Pomorzu Zachodnim i Opolszczy\u017anie, a tak\u017ce we wschodniej cz\u0119\u015bci Dolnego \u015al\u0105ska i w po\u0142udniowej Ma\u0142opolsce (rys. 1-4, tab. 1).<\/p>\r\n\r\n

Grudzie\u0144 2020: Prognoza miesi\u0119cznej sumy opad\u00f3w<\/strong><\/p>\r\n\r\n

Prognozy z modelu IMGW-Reg wskazuj\u0105, \u017ce grudzie\u0144 w ca\u0142ej Polsce charakteryzowa\u0107 si\u0119 b\u0119dzie miesi\u0119czn\u0105 sum\u0105 opad\u00f3w w klasie \u201ew normie\u201d i \u201eponi\u017cej normy\u201d. Suma opad\u00f3w \u201eponi\u017cej normy\u201d przewidywana jest na og\u00f3\u0142 na p\u00f3\u0142nocy, wschodzie i w centrum, a suma \u201ew normie\u201d na po\u0142udniu i zachodzie (rys. 5-7, tab. 2).<\/p>\r\n\r\n

Zgodnie z modelem IMGW-Bayes miesi\u0119czna suma opad\u00f3w b\u0119dzie w ca\u0142ym kraju zr\u00f3\u017cnicowana. Suma opad\u00f3w w klasie \u201epowy\u017cej normy\u201d prognozowana jest g\u0142\u00f3wnie
\r\nna Mazowszu, Lubelszczy\u017anie, Warmii i Mazurach, a suma w klasie \u201eponi\u017cej normy\u201d na \u015al\u0105sku, Pomorzu, Ziemi \u0141\u00f3dzkiej, Podkarpaciu, Opolszczy\u017anie oraz w zachodniej Ma\u0142opolsce i w g\u00f3rach. Miesi\u0105c z sum\u0105 opad\u00f3w \u201ew normie\u201d spodziewany jest na og\u00f3\u0142 w Wielkopolsce oraz na Dolnym \u015al\u0105sku i Ziemi Lubuskiej (rys. 5-8, tab. 2).<\/p>\r\n\r\n

Grudzie\u0144 2020: Prognoza liczby dni z opadem<\/strong><\/p>\r\n\r\n

Wyniki z modelu IMGW-Reg wskazuj\u0105, \u017ce grudniowa liczba dnia z opadem w ca\u0142ej Polsce mie\u015bci\u0107 si\u0119 b\u0119dzie w klasie \u201ew normie\u201d i \u201eponi\u017cej normy\u201d. Liczba dni \u201eponi\u017cej normy\u201d spodziewana jest przewa\u017cnie na zachodzie, po\u0142udniowym zachodzie i p\u00f3\u0142nocnym wschodzie, a liczba dni \u201ew normie\u201d w centrum i na po\u0142udniowym wschodzie (rys. 9-11, tab. 1).<\/p>\r\n\r\n

Wed\u0142ug modelu IMGW-Bayes miesi\u0119czna liczba dni z opadem b\u0119dzie ca\u0142ym kraju zr\u00f3\u017cnicowana. Liczba dni w klasie \u201epowy\u017cej normy\u201d przewidywana jest g\u0142\u00f3wnie
\r\nw Wielkopolsce, na Warmii i Mazurach, Suwalszczy\u017anie i Podkarpaciu, a w klasie \u201eponi\u017cej normy\u201d na Mazowszu, Lubelszczy\u017anie, Kielecczy\u017anie, Opolszczy\u017anie i nad morzem. Miesi\u0105c z liczb\u0105 dni \u201ew normie\u201d spodziewany jest na og\u00f3\u0142 przy zachodniej granicy oraz miejscami na po\u0142udniu kraju (rys. 9-12, tab. 3).<\/p>\r\n\r\n


\r\nCz\u0119sto Zadawane Pytania (FAQ)<\/strong><\/p>\r\n\r\n

Co oznaczaj\u0105 poj\u0119cia \u201epowy\u017cej normy”, \u201eponi\u017cej normy” i \u201ew normie”?<\/strong>
\r\nW IMGW-PIB, podobnie jak w innych o\u015brodkach meteorologicznych na ca\u0142ym \u015bwiecie, \u015bredni\u0105 miesi\u0119czn\u0105 temperatur\u0119\/miesi\u0119czn\u0105 sum\u0119 opad\u00f3w dla danego miesi\u0105ca prognozuje si\u0119 w odniesieniu do normy wieloletniej przyjmowanej za okres 1981-2010. Warto\u015bci \u015bredniej miesi\u0119cznej temperatury\/miesi\u0119cznej sumy opad\u00f3w z tego 30-letniego okresu sortuje si\u0119 od najni\u017cszej do najwy\u017cszej, 10 najni\u017cszych warto\u015bci wyznacza \u015bredni\u0105  emperatur\u0119\/sum\u0119 opad\u00f3w w klasie \u201eponi\u017cej normy\u201d, 10 \u015brodkowych \u201ew normie\u201d, a 10 najwy\u017cszych \u201epowy\u017cej normy\u201d. Gdy przewidywana jest \u015brednia temperatura\/suma opad\u00f3w:
\r\n* \u201epowy\u017cej normy\u201d mo\u017cna zak\u0142ada\u0107, \u017ce prognozowany miesi\u0105c b\u0119dzie cieplejszy\/bardziej mokry od co najmniej 20 obserwowanych, tych samych miesi\u0119cy w latach 1981-2010,
\r\n* \u201eponi\u017cej normy\u201d mo\u017cna zak\u0142ada\u0107, \u017ce prognozowany miesi\u0105c b\u0119dzie ch\u0142odniejszy\/bardziej suchy od co najmniej 20 obserwowanych, tych samych miesi\u0119cy w latach 1981-2010,
\r\n* \u201ew normie\u201d mo\u017cna zak\u0142ada\u0107, \u017ce prognozowany miesi\u0105c b\u0119dzie podobny do typowych 10 obserwowanych, tych samych miesi\u0119cy w latach 1981-2010.<\/p>\r\n\r\n

Jak interpretowa\u0107 (nie interpretowa\u0107) poj\u0119cia \u201epowy\u017cej normy\u201d i \u201eponi\u017cej normy\u201d w prognozach na grudzie\u0144?<\/strong>
\r\nPrognoza grudnia ze \u015bredni\u0105 temperatur\u0105 \u201epowy\u017cej normy\u201d nie jest r\u00f3wnoznaczna z tym, \u017ce wyst\u0119powa\u0107 b\u0119d\u0105 np. dni z temperatur\u0105 maksymaln\u0105 powy\u017cej 10\u00b0C, a prognoza ze \u015bredni\u0105 \u201eponi\u017cej normy\u201d np. dni z temperatur\u0105 minimaln\u0105 poni\u017cej -10\u00b0C. Jednocze\u015bnie prognoza \u015bredniej temperatury \u201eponi\u017cej normy” nie wyklucza pojawienia si\u0119 dni z temperatur\u0105 maksymaln\u0105 powy\u017cej 10\u00b0C, a prognoza \u201epowy\u017cej normy\u201d dni z temperatur\u0105 minimaln\u0105 poni\u017cej -10\u00b0C. Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce prognozowana \u015brednia temperatura odnosi si\u0119 do \u015bredniej temperatury ca\u0142ego miesi\u0105ca, do temperatury notowanej zar\u00f3wno za dnia, jak i w nocy.
\r\nPrognoza grudniowej sumy opad\u00f3w \u201epowy\u017cej normy\u201d nie oznacza, \u017ce zdarza\u0107 si\u0119 b\u0119d\u0105 intensywne opady deszczu lub \u015bniegu, r\u00f3wnocze\u015bnie prognoza „poni\u017cej normy” nie odrzuca mo\u017cliwo\u015bci wyst\u0105pienia takich opad\u00f3w. Prognozowana suma opad\u00f3w odnosi si\u0119 do sumy opad\u00f3w ze wszystkich dni w miesi\u0105cu. W prognozach nie jest okre\u015blany rodzaj opadu (\u015bnieg lub deszcz).<\/p>\r\n\r\n

Dlaczego prognozy d\u0142ugoterminowe obarczone s\u0105 du\u017c\u0105 niepewno\u015bci\u0105 i mog\u0105 si\u0119 od siebie r\u00f3\u017cni\u0107?<\/strong>
\r\nPomimo coraz wi\u0119kszej mocy obliczeniowej superkomputer\u00f3w i szerokiej wiedzy o procesach pogodowych, wci\u0105\u017c nie mo\u017cna unikn\u0105\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w i r\u00f3\u017cnic w prognozach na tak d\u0142ugi okres w przysz\u0142o\u015b\u0107. Wynikaj\u0105 one zar\u00f3wno z ryzyka wyst\u0105pienia nag\u0142ych (cz\u0119sto lokalnych) zjawisk meteorologicznych, kt\u00f3re mog\u0105 zaburzy\u0107 prognozowane procesy pogodowe, jak i z samej r\u00f3\u017cnorodno\u015bci wykorzystywanych w modelach prognostycznych za\u0142o\u017ce\u0144 fizycznych oraz r\u00f3wna\u0144 matematycznych i statystycznych. Nie jest mo\u017cliwy dok\u0142adniejszy opis przewidywanej pogody z tak du\u017cym wyprzedzeniem. Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce prognoza jest orientacyjna, ma charakter eksperymentalny i dotyczy \u015bredniego przebiegu dla ca\u0142ego prognozowanego regionu i danego okresu prognostycznego.<\/p>\r\n\r\n

Jakie modele prognostyczne wykorzystuje IMGW-PIB do opracowywania prognoz d\u0142ugoterminowych? Co to jest IMGW-Reg i IMGW-Bayes?<\/strong>
\r\nOpracowuj\u0105c ko\u0144cow\u0105 prognoz\u0119 miesi\u0119czn\u0105, IMGW-PIB wykorzystuje w\u0142asne autorskie modele IMGW-Reg i IMGW-Bayes oraz wyniki modeli NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) i ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts). Wyniki modeli mog\u0105 si\u0119 od siebie r\u00f3\u017cni\u0107.<\/p>\r\n\r\n

IMGW-Reg jest numeryczno-statystycznym modelem prognostycznym, opracowanym i rozwijanym w IMGW-PIB. Prognozowana jest warto\u015b\u0107 \u015bredniej miesi\u0119cznej temperatury powietrza i sumy miesi\u0119cznej opad\u00f3w wraz z odchyleniem standardowym (+\/-) prognozowanej warto\u015bci. Model wykorzystuje metody regresji cz\u0105stkowej, za predyktory przyjmuj\u0105c pola kwantyli wybranych zmiennych meteorologicznych z reanaliz NCEP\/NCAR. Model uruchamiany jest raz w miesi\u0105cu i generuje prognoz\u0119 dla 6 najbli\u017cszych miesi\u0119cy. Prognoza jest liczona dla 20 wybranych miast w Polsce.<\/p>\r\n\r\n

IMGW-Bayes jest statystycznym modelem prognostycznym, opracowanym i rozwijanym w IMGW. Model opiera si\u0119 na teorii prawdopodobie\u0144stwa i twierdzeniu Thomasa Bayesa (naiwny klasyfikator Bayesa). Prognozowane jest prawdopodobie\u0144stwo wyst\u0105pienia miesi\u0119cznej \u015bredniej temperatury powietrza i miesi\u0119cznej sumy opad\u00f3w w klasie \u201epowy\u017cej normy\u201d, \u201ew normie\u201d i \u201eponi\u017cej normy\u201d (wyniki modelu nie zawieraj\u0105 informacji, o ile prognozowana warto\u015b\u0107 b\u0119dzie ni\u017csza od dolnej granicy normy lub wy\u017csza od g\u00f3rnej granicy normy). Do oblicze\u0144 wykorzystywane s\u0105 dane z reanaliz NCEP\/NCAR, kt\u00f3re dotycz\u0105 wybranych p\u00f3l meteorologicznych z r\u00f3\u017cnych poziom\u00f3w troposfery i stratosfery. Model uruchamiany jest raz w miesi\u0105cu i generuje prognoz\u0119 do maksymalnie 5 miesi\u0119cy w prz\u00f3d. Prognoza jest wykonywana dla 87 stacji meteorologicznych w Polsce, a wyniki s\u0105 interpolowane dla obszaru ca\u0142ego kraju.<\/p>\r\n\r\n

Opracowano w Laboratorium Zaawansowanych Metod Modelowania Meteorologicznego oraz Pracowni Prognoz D\u0142ugoterminowych Centrum Meteorologicznej Os\u0142ony Kraju IMGW-PIB<\/h5>\r\n\r\n

 <\/p>\n\n\n

\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
\n\"\"\n<\/div>\n<\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Grudzie\u0144 w ca\u0142ym kraju najprawdopodobniej charakteryzowa\u0107 si\u0119 b\u0119dzie \u015bredni\u0105 miesi\u0119czn\u0105 temperatur\u0105 powy\u017cej normy wieloletniej. Miesi\u0119czna suma opad\u00f3w powinna mie\u015bci\u0107 si\u0119 w normie. Szczeg\u00f3\u0142y prognozy na grudzie\u0144 2020 r. wed\u0142ug modelu IMGW-Reg i IMGW-Bayes Grudzie\u0144 2020: Prognoza \u015bredniej miesi\u0119cznej temperatury powietrza Prognozy z modelu IMGW-Reg wskazuj\u0105, \u017ce \u015brednia miesi\u0119czna temperatura powietrza na obszarze prawie ca\u0142ego kraju […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":7520,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-7502","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktualnosci"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7502","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7502"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7502\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7521,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7502\/revisions\/7521"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7520"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7502"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7502"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7502"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}