{"id":9080,"date":"2024-08-23T00:00:00","date_gmt":"2024-08-23T00:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost:8000\/imgw-pib-prognozowanie-zasobow-energetyki-wiatrowej-w-polsce-na-podstawie-numerycznych-prognoz-pogody-2\/"},"modified":"2025-08-25T12:38:51","modified_gmt":"2025-08-25T10:38:51","slug":"imgw-pib-prognozowanie-zasobow-energetyki-wiatrowej-w-polsce-na-podstawie-numerycznych-prognoz-pogody-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imgw.pl\/en\/imgw-pib-prognozowanie-zasobow-energetyki-wiatrowej-w-polsce-na-podstawie-numerycznych-prognoz-pogody-2\/","title":{"rendered":"IMGW-PIB: Prognozowanie zasob\u00f3w energetyki wiatrowej w Polsce na podstawie numerycznych prognoz pogody"},"content":{"rendered":"

Ro\u015bnie rola odnawialnych \u017ar\u00f3de\u0142 energii w polskim systemie elektroenergetycznym. Najwi\u0119kszy udzia\u0142 mocy zainstalowanej przypada na energi\u0119 wiatrow\u0105 i s\u0142oneczn\u0105. Oba \u017ar\u00f3d\u0142a charakteryzuj\u0105 si\u0119 du\u017c\u0105 zmienno\u015bci\u0105 produkcyjn\u0105 i bardzo ma\u0142\u0105 dyspozycyjno\u015bci\u0105. Bior\u0105c pod uwag\u0119 charakter systemu elektroenergetycznego, konieczne jest przewidywanie przysz\u0142ej produkcji energii w celu ekonomicznego planowania wykorzystania konwencjonalnych generator\u00f3w.<\/h2>\n

W najnowszym artykule ekspert\u00f3w z Centrum Modelowania Meteorologicznego IMGW-PIB, kt\u00f3ry powsta\u0142 we wsp\u00f3\u0142pracy z Politechnik\u0105 Wroc\u0142awsk\u0105, przedstawiono mo\u017cliwo\u015bci przewidywania mocy wiatrowej na nast\u0119pny dzie\u0144 w oparciu o r\u00f3\u017cne metody uczenia maszynowego. Do analiz wykorzystano numeryczny model pogody (NMP), stosowany operacyjnie w Instytucie Meteorologii i Gospodarki Wodnej \u2013 Pa\u0144stwowym Instytucie Badawczym oraz dane godzinowe zarejestrowanej generacji wiatrowej w Polsce. Opieraj\u0105c si\u0119 na popularnym algorytmie Extreme Gradient Boosting, uzyskano prognoz\u0119 energii wiatrowej w Polsce w 2020 roku na nast\u0119pny dzie\u0144 ze \u015brednim bezwzgl\u0119dnym b\u0142\u0119dem procentowym na poziomie 26,7 oraz b\u0142\u0119dem \u015bredniokwadratowym wynosz\u0105cym 4,5 procent.<\/p>\r\n\r\n

Autorzy opracowania podkre\u015blaj\u0105, \u017ce mo\u017cliwe jest przewidywanie produkcji energii wiatrowej na nast\u0119pny dzie\u0144 z du\u017c\u0105 dok\u0142adno\u015bci\u0105, niekoniecznie poprzez zastosowanie modelu fizycznego lub statystycznego dla ka\u017cdej farmy wiatrowej, ale poprzez zbudowanie modelu opartego na uczeniu maszynowym z prognozami pr\u0119dko\u015bci wiatru dla ca\u0142ego kraju. Zaproponowana metoda wymaga dok\u0142adnego numerycznego modelu pogody oraz odpowiednio d\u0142ugiej bazy danych.<\/p>\r\n\r\n

Opracowana metoda mo\u017ce by\u0107 wykorzystana w innych krajach, zw\u0142aszcza w Europie, o ile dost\u0119pne s\u0105 dane na temat godzinowej produkcji energii. Jednym z ogranicze\u0144 proponowanego rozwi\u0105zania jest wra\u017cliwo\u015b\u0107 metodyki na wszelkie zmiany konfiguracji danych wej\u015bciowych, m.in. liczby zainstalowanych turbin, wynik\u00f3w modelu NMP czy wyst\u0105pienia ekstremalnych warunk\u00f3w pogodowych.<\/p>\r\n\r\n

Eksperci z Centrum Modelowania Meteorologicznego IMGW-PIB kontynuuj\u0105 prace nad prezentowan\u0105 metodyk\u0105. W planach s\u0105 testy z u\u017cyciem innych modeli NMP dost\u0119pnych w IMGW-PIB. Analizowane b\u0119d\u0105 r\u00f3wnie\u017c mo\u017cliwo\u015bci wykorzystania wi\u0119kszego zakresu wska\u017anik\u00f3w meteorologicznych (kierunku wiatru, temperatury, wilgotno\u015bci i ci\u015bnienia) oraz innych narz\u0119dzi do modelowanie i predykcji, w tym: sieci uog\u00f3lnionej regresji GRNN, sieci radialnej RBFNN, wielomianowego modelu autoregresyjnego oraz metodologii SSOFC-Apriori-WRP.<\/p>\r\n\r\n

Prof. Mariusz Figurski, Dyrektor Centrum Modelowania Meteorologicznego IMGW-PIB: \u201ePrognozowanie produkcji energii z odnawialnych \u017ar\u00f3de\u0142 ma kluczowe znaczenie wobec ich wzrastaj\u0105cej roli na rynku energii. Najdok\u0142adniejsze prognozy produkcji energii z OZE uzyskuje si\u0119 z numerycznych prognoz pogody. Jednak powszechnie stosowane do tego celu modele globalne s\u0105 ma\u0142o dok\u0142adne. W naszym opracowaniu wykorzystali\u015bmy modele wysokiej rozdzielczo\u015bci (2 km), kt\u00f3re stanowi\u0105 fundament systemu prognozowania w IMGW-PIB. Z uwagi na nieliniow\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 mi\u0119dzy warunkami meteorologicznymi i rzeczywist\u0105 produkcj\u0105 energii, wyst\u0119puj\u0105 b\u0142\u0119dy w prognozach, kt\u00f3re kompensujemy dodatkowymi danymi o produkcji energii z systemu energetycznego Polski za pomoc\u0105 g\u0142\u0119bokiego uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Na podstawie wykonanych bada\u0144 uzyskali\u015bmy b\u0142\u0105d prognozy z wyprzedzeniem 24 godzin poni\u017cej 5%. Osi\u0105gniecie takiego wyniku jest mo\u017cliwe przy stabilnym systemie produkcji energii i braku ekstremalnych zjawisk meteorologicznych. W kolejnych badaniach zajmowa\u0107 si\u0119 b\u0119dziemy problemem modelowania odporno\u015bci systemu prognozowania na zjawiska ekstremalne<\/strong>\u201d.<\/p>\r\n\r\n

Link do artyku\u0142u:<\/strong> https:\/\/www.mdpi.com\/1996-1073\/14\/8\/2164#<\/a>
\r\nLink do artyku\u0142u (PDF)<\/strong>: https:\/\/www.imgw.pl\/badania-nauka\/publikacje-ksiazkowe\/imgw-pib-prognozowanie-dzienne-energetyki-wiatrowej-w-polsce-na<\/a><\/p>\r\n\r\n

 <\/p>\n\n\n

\n
\n\"\"\n<\/div>\n<\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ro\u015bnie rola odnawialnych \u017ar\u00f3de\u0142 energii w polskim systemie elektroenergetycznym. Najwi\u0119kszy udzia\u0142 mocy zainstalowanej przypada na energi\u0119 wiatrow\u0105 i s\u0142oneczn\u0105. Oba \u017ar\u00f3d\u0142a charakteryzuj\u0105 si\u0119 du\u017c\u0105 zmienno\u015bci\u0105 produkcyjn\u0105 i bardzo ma\u0142\u0105 dyspozycyjno\u015bci\u0105. Bior\u0105c pod uwag\u0119 charakter systemu elektroenergetycznego, konieczne jest przewidywanie przysz\u0142ej produkcji energii w celu ekonomicznego planowania wykorzystania konwencjonalnych generator\u00f3w. W najnowszym artykule ekspert\u00f3w z Centrum […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":9083,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-9080","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktualnosci"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9080","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9080"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9080\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9084,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9080\/revisions\/9084"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9083"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9080"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9080"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9080"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}