{"id":9182,"date":"2021-05-01T12:05:51","date_gmt":"2021-05-01T10:05:51","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost:8000\/imgw-pib-nowatorska-numeryczna-prognoza-pogody-wysokiej-rozdzielczosci-dla-tatr-i-podhala\/"},"modified":"2025-08-25T12:39:26","modified_gmt":"2025-08-25T10:39:26","slug":"imgw-pib-nowatorska-numeryczna-prognoza-pogody-wysokiej-rozdzielczosci-dla-tatr-i-podhala","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imgw.pl\/en\/imgw-pib-nowatorska-numeryczna-prognoza-pogody-wysokiej-rozdzielczosci-dla-tatr-i-podhala\/","title":{"rendered":"IMGW-PIB: Nowatorska numeryczna prognoza pogody wysokiej rozdzielczo\u015bci dla Tatr i Podhala"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">Numeryczne modelowanie pogody dla obszar\u00f3w g\u00f3rskich jest du\u017cym wyzwaniem z uwagi na szereg czynnik\u00f3w, m.in. skomplikowan\u0105 topografi\u0119 terenu, specyficzne wiatry (np. halny) czy du\u017ce gradienty temperatury. W opracowanym przez ekspert\u00f3w z IMGW-PIB rozwi\u0105zaniu, cze\u015b\u0107 z tych element\u00f3w zosta\u0142o zredukowanych poprzez zwi\u0119kszenie rozdzielczo\u015bci horyzontalnej i wertykalnej, zastosowanie specyficznej parametryzacji oraz wykorzystanie wysokorozdzielczych danych geograficznych.<\/h2>\n<p><span style=\"font-size:12pt\"><span style=\"font-family:Calibri,sans-serif\"><span style=\"font-size:11.0pt\"><span style=\"font-family:&quot;Open Sans&quot;,sans-serif\"><span style=\"color:black\">Eksperymentalna prognoza bazuje na wysokorozdzielczej implementacji modelu WRF v4.2.2 (Weather Research and Forecasting), kt\u00f3ry jest rozwijany przez National Center for Atmospheric Research. Implementacja zosta\u0142a opracowane przez zesp\u00f3\u0142 naukowc\u00f3w z Centrum Modelowania Meteorologicznego IMGW-PIB kierowany przez prof. Mariusza Figurskiego, przy wsp\u00f3\u0142udziale Centrum Informatycznego TASK, w ramach projektu obliczeniowego na superkomputerze Tryton<\/span><\/span><\/span>&nbsp; &nbsp;&nbsp;<\/span><\/span><\/p>\r\n\r\n<p><span style=\"font-size:12pt\"><span style=\"font-family:Calibri,sans-serif\"><span style=\"font-size:11.0pt\"><span style=\"font-family:&quot;Open Sans&quot;,sans-serif\">Sercem rozwi\u0105zania jest model WRF 4.2.2, kt\u00f3ry zosta\u0142 sparametryzowany i przygotowany dla siatki obliczeniowej o rozdzielczo\u015bci 500 m. Wykorzystuje on dynamiczny downscaling z adaptacyjnym krokiem czasowym.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\r\n\r\n<p><span style=\"font-size:12pt\"><span style=\"font-family:Calibri,sans-serif\"><span style=\"font-size:11.0pt\"><span style=\"font-family:&quot;Open Sans&quot;,sans-serif\"><span style=\"color:black\">Do grupy przygotowanych przez nowych danych geograficznych dla modelu WRF, wchodz\u0105 m.in. numeryczny model terenu o rozdzielczo\u015bci 30 m, b\u0119d\u0105cy kompilacj\u0105 danych satelitarnych SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) i ASTER (<span style=\"background:white\">Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer<\/span>) oraz europejski model pokrycia terenu z projektu CORINE Land Cover CLC20182018. Model w trybie operacyjnym prognozuje pogod\u0119 z 36-godzinnym wyprzedzeniem i jest aktualizowany w interwa\u0142ach sze\u015bciogodzinnych.&nbsp;<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\r\n\r\n<p><span style=\"font-size:12pt\"><span style=\"font-family:Calibri,sans-serif\"><span style=\"font-size:11.0pt\"><span style=\"font-family:&quot;Open Sans&quot;,sans-serif\">Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce prognozy pogody otrzymywane z numerycznych modeli pogody, szczeg\u00f3lnie dla obszar\u00f3w wysokog\u00f3rskich, mog\u0105 by\u0107 obarczone b\u0142\u0119dami wynikaj\u0105cymi z deterministycznego podej\u015bcia do opisu obiektywnej rzeczywisto\u015bci, kt\u00f3ra nas otacza.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\r\n\r\n<p><span style=\"font-size:12pt\"><span style=\"font-family:Calibri,sans-serif\"><span style=\"font-size:11.0pt\"><span style=\"font-family:&quot;Open Sans&quot;,sans-serif\">Prognoza dla Tatr na 24h:<\/span><\/span><\/span><\/span><br \/>\r\n<span style=\"font-size:12pt\"><span style=\"font-family:Calibri,sans-serif\"><span style=\"font-size:11.0pt\"><span style=\"font-family:&quot;Open Sans&quot;,sans-serif\">Temperatura: <a href=\"https:\/\/youtu.be\/xGY8hCAV2vQ\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">https:\/\/youtu.be\/xGY8hCAV2vQ<\/a> <\/span><\/span><\/span><\/span><br \/>\r\n<span style=\"font-size:12pt\"><span style=\"font-family:Calibri,sans-serif\"><span style=\"font-size:11.0pt\"><span style=\"font-family:&quot;Open Sans&quot;,sans-serif\">Deszcz: <a href=\"https:\/\/youtu.be\/cdTPWR9B59o\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">https:\/\/youtu.be\/cdTPWR9B59o<\/a> <\/span><\/span><\/span><\/span><br \/>\r\n<span style=\"font-size:12pt\"><span style=\"font-family:Calibri,sans-serif\"><span style=\"font-size:11.0pt\"><span style=\"font-family:&quot;Open Sans&quot;,sans-serif\">Wiatr: <a href=\"https:\/\/youtu.be\/MTFjaZVLNvw\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">https:\/\/youtu.be\/MTFjaZVLNvw<\/a><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-gallery wp-block-gallery-1 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-image\">\n<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/imgw.pl\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/bharat-patil-tmeqhlibqqs-unsplash_0-scaled.jpg\" alt=\"\" style=\"max-width: 100%; height: auto;\" \/>\n<\/div>\n<\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Numeryczne modelowanie pogody dla obszar\u00f3w g\u00f3rskich jest du\u017cym wyzwaniem z uwagi na szereg czynnik\u00f3w, m.in. skomplikowan\u0105 topografi\u0119 terenu, specyficzne wiatry (np. halny) czy du\u017ce gradienty temperatury. W opracowanym przez ekspert\u00f3w z IMGW-PIB rozwi\u0105zaniu, cze\u015b\u0107 z tych element\u00f3w zosta\u0142o zredukowanych poprzez zwi\u0119kszenie rozdzielczo\u015bci horyzontalnej i wertykalnej, zastosowanie specyficznej parametryzacji oraz wykorzystanie wysokorozdzielczych danych geograficznych. Eksperymentalna prognoza [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9184,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-9182","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktualnosci"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9182","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9182"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9182\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9185,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9182\/revisions\/9185"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9184"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9182"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imgw.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}