W czasopiśmie Remote Sensing (100 pkt. MNiSW) ukazała się publikacja pt. „Removal of RLAN Interference from C-Band Weather Radar Data: Algorithm and Case Studies” autorstwa Krystiana Spechta, Katarzyny Ośródki, Jana Szturca i Włodzimierza Fredy (UMG).
Praca dotyczy zakłóceń generowanych przez urządzenia Radio Local Area Network (RLAN), które pracują w paśmie częstotliwości C współdzielonym z radarami meteorologicznymi. W polach odbiciowości radarowej zakłócenia są widoczne jako niemeteorologiczne echa typu spike. W konsekwencji mogą wprowadzać błędną informację o opadzie, zwłaszcza gdy osiągają duże wartości odbiciowości lub nakładają się na echa opadowe.
Opracowane rozwiązanie łączy detekcję single-pol z algorytmami dual-pol służącymi do wykrywania, weryfikacji i korygowania zakłóceń. Zastosowana analiza ech w sąsiednich binach umożliwia wykrywanie i usuwanie fragmentów zakłóceń, które nie zostały wykryte na poprzedzających etapach przetwarzania. Algorytmy zostały wdrożone operacyjnie w systemie RADVOL-QC i są stosowane w Wydziale Teledetekcji Naziemnej oraz Zakładzie Prognoz Nowcastingowych do przetwarzania danych z sieci POLRAD.
Skuteczność algorytmów zweryfikowano na podstawie porównania raportów ze stacji synoptycznych z danymi POLRAD z okresu od maja do września 2024 r. Walidacja wykazała, że zastosowanie danych dual-pol niemal dwukrotnie zwiększyło liczbę wykrytych przypadków w porównaniu z dotychczasowymi wersjami single-pol. Jednocześnie prawdopodobieństwo detekcji wzrosło z 75% do 88%.
Pełna treść publikacji: https://doi.org/10.3390/rs18152625.
